Факторный анализ

Факторный анализ - группа методов многомерного статистического анализа, которые позволяют представить в компактной форме обобщенную информацию о структуре связей между наблюдаемыми признаками изучаемого объекта на основе выделения некоторых непосредственно не наблюдаемых факторов.
Статистический анализ многомерный


Методы анализа

Methods of analysis
Методы анализа - способы и методы сбора и обработки информации, необходимой для анализа деятельности предприятия.


Аппроксимация /Approximation
Аппроксимация - приближенное выражение некоторых величин или объектов через другие более простые величины или объекты.

Дедуктивный метод анализа /Deductive reasoning
Дедуктивный метод анализа - метод, предполагающий использование общих фактов для получения точной информации о конкретной ситуации.
 
Диахронный анализ /Diachronic analysis
Диахронный анализ - анализ изменений структуры объекта во времени.

Кросс-факторный анализ /Cross-impact analysis
Кросс-факторный анализ - экономический факторный анализ, учитывающий взаимное и общее влияние факторов на интегральные показатели, зависящие от этих факторов.

  Линейная аппроксимация /Linear approximation
Линейная аппроксимация - приближение, построенное с помощью линейных зависимостей.


 Метод /Method
Метод - в широком смысле - способ познания явлений природы и общественной жизни с целью построения и обоснования системы знаний. Метод - в узком смысле - регулятивная норма или правило, определенный путь, способ, прием решений задачи теоретического, практического, познавательного, управленческого, житейского характера.


Последовательный анализ /Sequential analysis
Последовательный анализ - исследовательская процедура, при которой данные анализируются на каждой стадии с целью определения:
- может ли гипотеза быть принята/отвергнута;
- нужны ли дополнительные данные.


Ретроспективный анализ - анализ, заключающийся в изучении тенденций, сложившихся за определенный период в прошлом.


 Системный анализ / Systems analysis
Системный анализ - совокупность методов и средств исследования сложных, многоуровневых и многокомпонентных систем, объектов, процессов, опирающихся на комплексный подход, учет взаимосвязей и взаимодействий между элементами системы.

 Статистические методы анализа / Statistical methods of analysis
Статистические методы анализа - группа методов и способов сбора и обработки данных, используемых для описания и анализа информации.

Смотри в корень!
Козьма Прутков
Анализируйте…
…систематизируйте…
…выделяйте главное…

Методы снижения размерности позволяют перейти от изучения множества факторов к расчету только одного критерия, на основании которого можно принимать решение о включении или исключении актива из портфеля.
Когда количество рыночных переменных и влияющих на них факторов очень велико, либо нет необходимости изучать воздействие каждого фактора в отдельности, можно воспользоваться методами снижения размерности многомерных данных. Эти методы позволяют выявить взаимосвязанные факторы и сформировать на их основе объединенный показатель, учитывающий эту взаимосвязь. В результате число анализируемых параметров снижается, а процедура финансового анализа ускоряется и упрощается.

Одним из методов снижения размерности является факторный анализ. Однако эффективность применения факторного анализа зависит от того, как поставлена задача. Как правило, перед началом анализа требуется перейти от качественной формулировки к постановке задачи на количественном, системном уровне. Работа по систематизации требует соответствующего опыта и квалификации.



ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ - наиболее распространенный из методов многомерного анализа результатов КОРРЕЛЯЦИОННОГО ЭКСПЕРИМЕНТА. При анализе взаимных корреляций между субтестами или отдельными ТЕСТОВЫМИ ЗАДАНИЯМИ с помощью факторного анализа выявляются ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ. А при анализе взаимных КОРРЕЛЯЦИЙ между шкалами СЕМАНТИЧЕСКОГО ДИФФЕРЕНЦИАЛА (или конструктами в ТЕСТЕ КОНСТРУКТОВ) с помощью факторного анализа выявляются координатные оси СЕМАНТИЧЕСКИХ ПРОСТРАНСТВ. Из-за обилия необходимых вычислений ФА в настоящее время выполняется практически только на компьютере - с помощью особых программ, включенных в большинство известных пакетов стандартных статистических программ.


КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ - статистическое научное исследование, в ходе которого устанавливаются связи (статистические КОРРЕЛЯЦИИ) между параметрами, которые экспериментатор может только регистрировать (измерять), но не может контролировать.


КОРРЕЛЯЦИИ КОЭФФИЦИЕНТ - статистический показатель степени и направленности взаимосвязи между двумя случайными величинами. В частном случае это может быть связь между результатами первого и повторного тестирования (см. РЕТЕСТОВАЯ НАДЕЖНОСТЬ), между тестовым и КРИТЕРИАЛЬНЫМ ПОКАЗАТЕЛЕМ (см. ВАЛИДНОСТЬ) и т.п. Отрицательная корреляция указывает на обратную зависимость - рост значения одного показателя сопровождается падением значения другого.



КРИТЕРИАЛЬНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ - количественный (или градуальный) показатель той деятельности, ради прогноза которой создается ТЕСТ. Это, например, производительность труда, успеваемость, уровень физического здоровья и т.п. Такой показатель выделяется при организации исследования по проверке социально-прагматической ВАЛИДНОСТИ теста. Между ним и баллом по тесту рассчитывается статистическая КОРРЕЛЯЦИЯ.


ТЕСТ - в общенаучном смысле это краткое стандартизованное испытание, направленное на получение в сжатый отрезок времени наиболее существенной информации о признаках данного конкретного объекта с целью установления у него наличия или степени выраженности определенного свойства или качества. Тесты бывают не только психологические. Свойства человека подвергаются тестированию в медицине, педагогике, в определенных областях профессиональной деятельности. В этих случаях говорят соответственно о медицинских, ПЕДАГОГИЧЕСКИХ, ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ тестах. Тестированию может подвергаться не только человек, а также, например, и техническое устройство. В этом случае говорят о техническом тесте. В ПСИХОДИАГНОСТИКЕ используется частная разновидность тестов - ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ ТЕСТЫ. ПРЕДМЕТОМ психологического тестирования являются ПСИХИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА, a ОБЪЕКТОМ - носитель психических свойств - человек.


ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ТЕСТЫ - ТЕСТЫ, цель которых - не измерение ПСИХИЧЕСКИХ СВОЙСТВ, а измерение уровня усвоения определенных знаний, УМЕНИЙ и НАВЫКОВ, предусмотренных учебной программой. В области психодиагностического обследования системы представлений граница между ПСИХОЛОГИЧЕСКИМИ ТЕСТАМИ и ПТ размыта.


УМЕНИЯ - это обобщенные способы действия, позволяющий осуществлять действия с заданным результатом в широком спектре разнообразных, меняющихся условий. Если частный НАВЫК тесно связан с определенными условиями и при их нарушении может быстро разрушиться, умения более универсальны и устойчивы к смене условий деятельности. Умение базируется, как правило, на обобщенных образно-концептуальных моделях задачи, или, как это называл П.Я.Гальперин в своей теории планомерного формирования умственных действий, - на обобщенной ориентировочной основе. В отличие от CПЕЦИАЛЬНЫХ СПОСОБНОСТЕЙ, умения тестируются в психодиагностике не с помощью ТЕСТОВ СПОСОБНОСТЕЙ, а с помощью ТЕСТОВ ДОСТИЖЕНИЙ, хотя в некоторых случаях грань между специальными способностями и умениями, а соответственно, и между тестами специальных способностей и тестами достижений кажется искусственной, по сути своей чисто терминологической.


НАВЫК - действие, сформированное путем повторения, характеризующееся высокой степенью освоения и отсутствием поэлементной сознательной регуляции и контроля (то есть автоматизацией). Различают перцептивные, двигательные и интеллектуальные навыки; вариантом последних являются УЧЕБНЫЕ НАВЫКИ (см.). На формирование навыков влияют такие факторы, как мотивация и ОБУЧАЕМОСТЬ субъекта, уровень его развития (наличие определенных предварительных знаний и УМЕНИЙ, полнота уяснения содержания материала, овладение которым происходит при выработке навыка, и т.д.


ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ (от лат factor - действующий, производящий и греч. analysis - разложение, расчленение) - метод многомерной математической статистики, ...


Полный факторный анализ
На английском: Complete factorial, Whole factorial
Математическое описание поверхности отклика объекта в окрестности точки базового режима можно получить варьированием каждого из факторов xi на двух уровнях, отличающихся от базового уровня на величину интервала варьирования, который выбирается из тех соображений, чтобы приращение величины отклика y можно было выделить на фоне шума. Полным факторным экспериментом называется эксперимент, реализующий все возможные неповторяющиеся комбинации уровней n независимых управляемых факторов, каждый из которых варьируется на двух уровнях.


ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ — метод исследования экономики и производства, основанный на анализе воздействия разнообразных факторов на результаты экономической деятельности, ее эффективность.


Факторный анализ [WinWord] [Реферат]


Факторный анализ.
Как и многие методы анализа многомерных данных, опирается на гипотезу о том, что наблюдаемые переменные являются косвенными проявления относительно небольшого числа неких скрытых факторов. ФА, таким образом, это совокупность моделей и методов ориентированных на выявление и анализ скрытых (латентных)зависимостей между наблюдаемыми переменными. В контексте задач распознавания, наблюдаемыми переменными обычно являются признаки объектов.


Проведение факторного анализа - это сложный процесс, включающий поиск модели, наиболее адекватно отражающей ситуацию, процесс. При ФА акцент делается на выявлении веса каждого факторного признака, воздействующего на результат, на количественную оценку чистого воздействия данного фактора при элиминировании остальных.


Факторный анализ данных
    До недавнего времени выявление скрытых закономерностей в больших объемах данных стало предметом нового активно развивающегося направления информатики, называемого data mining или knowledge discovery (открытие закономерностей в данных).


Факторный анализ: традиции использования и новые возможности


Факторный анализ показателей рентабельности активов коммерческих организаций


Главные компоненты и факторный анализ
Если вы имеете три переменные, то можете построить 3М диаграмму рассеяния.
Для случая более трех переменных, становится невозможным представить точки на диаграмме рассеяния (неверное замечание!!!!), однако логика вращения осей с целью максимизации дисперсии нового фактора остается прежней.


Метод факторного анализа фондоотдачи


МОДЕЛИРОВАНИЕ В СТРАТЕГИЧЕСКОМ ПЛАНИРОВАНИИ...


Факторный анализ
...под факторным анализом понимают совокупность методов, которые на основе реально существующих связей признаков (или объектов) позволяют выявлять латентные обобщающие характеристики организационной структуры и механизма развития изучаемых явлений и процессов...


Факторный анализ прибыли


 Факторный анализ и сегментирование потребителей

Лит.: Лоул и Д., Максвелл А., Факторный анализ как статистический метод, пер. с англ., М., 1967; Харман Г., Современный факторный анализ, пер. с англ., М., 1972.
 
Гайдышев И. П.   Анализ и обработка данных: специальный справочник
 


Эффективность по Парето - уровень организации экономики, при котором:
- уже невозможно осуществить какие-либо изменения в пользу одного лица либо группы лиц, не ухудшив положение другого лица либо группы лиц;
- входные ресурсы используются наиболее эффективно (эффективность производства), а результат обеспечивает максимально возможную полезность для потребителей (эффективность распределения ресурсов).



Диаграмма Парето – графическое представление степени важности факторов.



Тотальное управление качеством
График Парето и постановка проблемы
Что такое график Парето?

Анализ Парето - это способ организации данных, чтобы показать, из каких основных факторов состоит анализируемый объект. Это поиск смысла.

График Парето - это тип графика, в котором строятся полосы в нисходящем порядке, начиная слева. Основой графика Парето является правило "80-20"; 80% проблем являются результатом 20% причин.

Чем полезен график Парето?

Расположение данных на графике Парето помогает выделить "жизненно важное меньшинство" по сравнению с "незначительным большинством". Выбор категорий, помещение данных в таблицу и построение графика Парето помогает улучшить общение между членами команды и с руководством. Это также позволяет команде выбрать компонент проблемы, который будет давать наибольшие результаты. Этот компонент в дальнейшем приведет к этапу "анализ" в главе "Изложение УК".

График Парето
"Почему большая рыба уходит?"



Парето рассматривал экономическую область как Декартову систему, в которой координаты отображают количества различных благ, а точки отображают позиции потребителей, желания которых стимулируются одними факторами и ограничиваются другими.
В то время как Вальрас надеялся, что рано или поздно уравнения экономического равновесия поддадутся решению, Парето, ознакомившись с этим вопросом, капитулировал перед трудностями. Он заявил, что, для того чтобы выразить отношения между 100 индивидуумами, обменивающими 700 товаров, необходимо решить 70699 уравнений 105. Парето считал, что уровень знаний в то время был недостаточен, чтобы справиться с этим делом.
Парето считал, что уровень знаний в то время был недостаточен, чтобы справиться с этим делом. Более того, утверждал Парето, миллионы уравнений, которые необходимы для всей экономики, потребовали бы такого округления цифр, которое совершенно обесценит конечные результаты подсчетов. Но как это ни странно, Парето в то же время полагал, что индивидуумы, выступая на рынке, действительно прибегают к расчетам, которые подразумеваются его теорией. Однако решение имеется: путем объединения переменных величин в однородные группы становится возможным построение всеохватывающей системы, поддающейся вычислительной процедуре. Именно такой технический прием лежит в основе современного анализа по методу затраты - выпуск. Но такого рода решение не пришло Парето на ум.

Целям сравнения порядковой полезности служила у Парето ныне знаменитая кривая безразличия. На осях координат он откладывал количества двух товаров, а третья линия показывала общие размеры полезности, соответствующей различным сочетаниям рассматриваемых товаров. Она представляла собой фигуру, напоминавшую куполообразный свод. Кривые безразличия - это линии одинаковой высоты над поверхностью чертежа, полученные путем сечения графика плоскостями, параллельными осям координат. (Каждая точка на той или иной кривой безразличия отображала одинаковую полезность, хотя комбинации благ всякий раз были иными. Каждая комбинация на одной кривой отражала одну и ту же степень удовлетворения, тогда как кривая безразличия, расположенная выше, представляла более высокую степень удовлетворения потребностей. В целом фигура на графике представляла "гору удовольствий". Если рассматривать график с кривыми безразличия как карту, то окажется, что кривые имеют выпуклую форму по отношению к началу координат. Разрабатывая свою теорию, Парето вначале заменил полезность индексными функциями, выражавшими в математической форме предпочтения, но в кривых безразличия он усмотрел более "чистую" теорию выбора 110. В этом случае отпадала необходимость рассматривать вопрос о том, измерима ли полезность. Предпочтение принималось просто как факт, данный в опыте.



Правило Парето (Пропорция Парето)
Умению считать время и деньги:
Вы рассыпали 100 монет одинакового номинала. 80% всех монет Вы найдете за 20% времени, на каждую последующую потребуется все больше и больше времени. В конце концов, последние Вы будете искать только в том случае, если совсем не цените свое время или, если их ценность действительно очень высока.


Оптимальность по Парето



Распределение Парето


Сахарный тупик и Парето-оптимум
Текущую ситуацию можно проанализировать с помощью принципа Парето, который, напомню, заключается в том, что ситуация является оптимальной в том случае если любое ее изменение (вне зависимости от масштаба положительных последствий) приведет к ухудшению положения для одной из сторон. Говоря языком русской литературы - счастье всего мира не стоит слезинки ребенка.


Совместная Парето-эффективность в обмене и в производстве


Диаграмма Парето


Советы доктора Парето
Есть полный список ресурсов, необходимых для достижения поставленной цели,
 знаем, что 20% из них сделают 80% работы. Задача - найти и реализовать эти 20%.
Основная задача принципа Парето: выделить и реализовать в первую очередь те ресурсы, которые принесут максимальный доход.
Принцип Парето: 20% вкладов дают 80% доходов. И наоборот.
Последовательный принцип Парето: первые 20% усилий дают первые 80% желаемого.


ЗАКОН ПАРЕТО МОЖЕТ ОЗОЛОТИТЬ


ПРОПОРЦИИ УСПЕХА
Делайте только то, что у вас получается лучше всего
20 процентов усилий обеспечивают 80 процентов результата, тогда как остальные 80 процентов усилий дают всего лишь 20 процентов результата. И это правило, известное как принцип Парето,


ЗАКОН ПАРЕТО
закон итальянского экономиста В.Парето, из которого следует, что доходы распределяются в зависимости от величины соотношения дохода и количества получающих его лиц и описывается уравнением N = A · x-m, или в виде lgN = lgA - mlgx, где х - переменная величина дохода, N - численность людей с доходом, равным или выше x, A и m - коэффициенты уравнения. Парето установил, что распределение доходов выше определенной величины х сохраняет устойчивость. Во время своих исследований Парето основывался на том, что главенствующим при распределении доходов является принцип неравномерного распределения природных человеческих способностей, а не социальные условия. Из чего следовал вывод об объективном характере закона Парето и о невозможности изменить принцип распределения путем социальных преобразований.


ПРАВИЛО Парето, он же "Пивной закон", он же "Закон 20/80", он же, он же, он же...
 Этот Закон или Правило заключается в том, что 20 % ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ДАЮТ 80 % РЕЗУЛЬТАТОВ


ПРИНЦИП ПАРЕТО
Если бы у меня было девять часов на то, чтобы срубить дерево, шесть из них я потратил бы на заточку топора.
Авраам Линкольн
«Принцип Парето»: примерно 20% усилий и времени достаточно, чтобы получить 80% результата. Находя возможности принять «реальный» результат вместо «идеального», Вы можете сэкономить значительные ресурсы для других дел.
ПОЛЕЗНЫЕ СОВЕТЫ: СНАЧАЛА РЕШИТЕ 20% САМЫХ ВАЖНЫХ ПРОБЛЕМ,
А УЖЕ ПОТОМ – 80% ВТОРОСТЕПЕННЫХ!


Организация работ и управление качеством-2


Получение мн-ва Парето позволяет существенно снизить обл. поиска оптимальных решений и если эта область содержит небольшое кол-во альт-в , то именно их и целесообразна предъявлению к лицу примирительного решения. Т.о. в общем случае многокритериальные задачи не имеют единого решения и с математической точки зрения не явл-ся коренными и для того ,чтобы найти единственное решение необходимо привлечь доп-ную инф-цию.


Модель экономического благосостояния


 О природе "принципа Парето